内置 Model Context Protocol 服务端，通过 Bearer Token 认证，让 Claude Desktop 等 AI 客户端直接连接并分析你的微信聊天数据。
Anthropic 推出的 AI 上下文协议，让 AI 客户端能调用外部数据源
Model Context Protocol（MCP）是一种开放协议，它定义了 AI 客户端（如 Claude Desktop）如何与外部数据源或工具建立连接。
WeChatDataAnalysis 内置了 MCP 服务端，将微信聊天数据暴露为 AI 可访问的"工具"和"资源"。设置页会自动生成接入指令，包含 endpoint 和 Bearer token，可直接复制给 AI 客户端使用。
简单来说：MCP = AI 访问本地数据的桥梁。通过这个协议，AI 可以像读取文件一样读取你的微信聊天记录，并基于这些数据回答问题、分析趋势或生成内容。
把微信聊天记录变成 AI 的"知识库"
让 AI 分析你的聊天记录，生成沟通频率报告、活跃时段、社交关系图谱
让 AI 在海量聊天记录中检索特定话题，生成会议纪要或重要事项清单
AI 提取聊天中的高频话题、情绪变化、兴趣倾向，挖掘你没想到的洞察
基于真实聊天素材，让 AI 帮你写更真实、更贴合上下文的文案或回复
AI 从聊天中识别承诺、约定、截止日期等重要事项，主动提醒你
结合年度总结数据，AI 帮你解读数据背后的故事，生成个人年度社交报告
以 Claude Desktop 为例，其他 AI 客户端配置方式类似
打开 WeChatDataAnalysis，进入设置面板，找到"AI 接入提示词"部分。里面包含了 MCP endpoint URL 和 Bearer token，格式如下：
{
"mcpServers": {
"wechat": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "path/to/files"],
"url": "http://127.0.0.1:10392/mcp"
}
}
}
# Bearer token: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx打开 Claude Desktop 设置 → MCP Servers → 添加新服务器，粘贴上一步获取的 endpoint 和 token
配置完成后，在 Claude 中直接提问关于你的微信聊天记录的问题，AI 会通过 MCP 协议读取数据并回答
MCP 服务默认仅在 127.0.0.1:10392 监听，不对外网暴露。所有请求都需要 Bearer Token 认证。但请注意：一旦 AI 客户端通过 MCP 访问了你的聊天数据，AI 的响应和处理就取决于 AI 客户端本身的安全策略了。请确保使用的 AI 客户端值得信任。